组学的发展离不开生物信息学的促进。生物信息学属于生物学、统计学、信息学等多学科交叉的研究范畴，致力于解决如何从质谱仪、测序仪产出的组学大数据中挖掘出研究人员有用的信息和知识。常见的生物信息学分析包括聚类分析、主成分分析、功能富集分析、通路富集分析、蛋白质相互作用分析、GSEA分析、WGCNA分析等。